Leichte Sprache KI nun verfügbar: prüfen und übersetzen, kostenlos und offen

Erstellt am: 01.10.2026

Ein Text, den niemand versteht, informiert niemanden. Das klingt banal, ist im Alltag von Behörden, Schulen und sozialen Einrichtungen aber ein echtes Problem. Leichte Sprache löst es, kostet in der manuellen Übersetzung aber Zeit und Geld. Genau dort setzt unser netidee-Projekt an. Es ist jetzt abgeschlossen, und alle Ergebnisse sind öffentlich.

Was ab jetzt verfügbar ist

Leichte Sprache KI prüft deutsche Texte gegen die Regeln der Leichten Sprache und erzeugt daraus eine vereinfachte Fassung. Es gibt drei Wege in das System.

Das Web-Tool auf check.leichte-sprache.ai braucht keine Anmeldung und keine Installation. Text einfügen, prüfen, fertig.
Die Browser-Erweiterung für Chrome, Edge und Firefox prüft markierten Text auf jeder Website über ein Seitenpanel.
Die API lässt sich in eigene Anwendungen und Redaktionssysteme einbauen. Sie ist auf den Betrieb auf eigenen Servern ausgelegt.

Der gesamte Code, beide Dokumentationen und das Design System stehen unter offenen Lizenzen zur Verfügung. Wer das System selbst betreiben will, findet alles in der Entwickler-Dokumentation.

Warum das System zuerst messen und dann übersetzen muss

Die wichtigste Entscheidung im Projekt haben wir gegen unseren ursprünglichen Plan getroffen. Wir wollten ein Sprachmodell direkt auf Leichte Sprache trainieren. Dafür fehlen aber die Daten. Es gibt keine große, öffentlich verfügbare Sammlung an qualitativ hochwertigen Texten in Leichter Sprache, mit der sich ein Modell zuverlässig trainieren lässt.

Also haben wir die Reihenfolge umgedreht. Das System bewertet zuerst, wie gut ein Text ist. 18 Regelmodule prüfen Satzlänge, Nebensätze, Passiv, Fremdwörter, zusammengesetzte Wörter, Negationen, Zahlen, Abkürzungen und mehr. Jeder Befund ist begründet und einer benannten Regel zugeordnet. Diese Bewertung geht dann als Rückmeldung an ein Sprachmodell, das den Text in mehreren Durchläufen verbessert, bis die Regeln erfüllt sind.

Ein Beispiel. Für den Satz "Die Inanspruchnahme der Fördermittel setzt voraus, dass die antragstellende Organisation die im Vorfeld kommunizierten Nachweispflichten fristgerecht erfüllt und die entsprechenden Unterlagen elektronisch übermittelt." meldet das System 31 Verstöße in 9 Regelkategorien. Es benennt jeden einzeln, etwa "Fremdwort Organisation, einfacher: Gruppe" oder "Satz 1 ist zu komplex mit 23 Wörtern".

Der Umweg hat Zeit gekostet. Er ist aber der Grund, warum die Ergebnisse nachvollziehbar sind und nicht nur plausibel klingen.

Ein Erklärvideo für alle, die zum ersten Mal davon hören

Nicht jede Frage lässt sich mit einer API beantworten. Deshalb ist im Projekt auch ein 45 Sekunden langes Erklärvideo entstanden: Leichte Sprache Erklär-Video. Es erklärt, was Leichte Sprache ist und woran man sie erkennt: kurze Sätze, bekannte Wörter, bei Bedarf Bilder. Kein Vorwissen nötig, kein Produkt im Bild. Das Video steht unter einer freien Lizenz, Sie können es in eigene Schulungen und Websites übernehmen.

Barrierefreiheit im Design, nicht nur im Ergebnis

Ein Werkzeug für barrierefreie Sprache, das selbst schwer zu bedienen ist, verfehlt den Zweck. Deshalb ist aus dem Projekt ein vollständiges Design System entstanden: leichte-sprache.ai/design-system.html. Es verwendet durchgehend die Schriftart Atkinson Hyperlegible, erfüllt WCAG 2.1 AA und stellt Originaltext und vereinfachten Text direkt nebeneinander. Die Figma-Quelldateien sind offen. Darin liegen auch die Icons zur Visualisierung von Leichter Sprache als Vektorgrafiken, Dritte können sie direkt übernehmen.

Danke an OKAY, Büro für Leichte Sprache

Leichte Sprache lässt sich nicht am Schreibtisch automatisieren. Unser Partner OKAY, Büro für Leichte Sprache, hat mit Helga Mock einen ganztägigen Workshop mit dem Team durchgeführt. Was dort an Praxisbeispielen besprochen wurde, steckt heute in der Auswahl und Priorisierung der Regeln.

Wie es weitergeht

Das System läuft aktuell auf unserem Entwicklungsserver und ist darüber öffentlich nutzbar. Die ursprünglich vorgesehene GPU-Hardware war am Markt nicht zu bekommen, eine Bestellung wurde vom Anbieter storniert. Beschafft ist jetzt ein Framework Desktop mit AMD Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB Arbeitsspeicher. Prozessor und Grafikeinheit teilen sich diesen Speicher, damit passen auch große Sprachmodelle vollständig hinein, während übliche Grafikkarten bei 16 bis 24 GB enden. Sobald das Gerät geliefert ist, setzen wir darauf das Produktivsystem auf. An der Verfügbarkeit für Nutzerinnen und Nutzer ändert das nichts.

Inhaltlich arbeiten wir an der Qualität der Übersetzung, an weiteren und fachspezifischen Regeln und an Rückmeldemechanismen im Tool. Beiträge aus der Community sind ausdrücklich vorgesehen. Die Regelmodule werden dynamisch geladen, eine neue Regel ist eine neue Datei und kein Eingriff in den Kern.

Wer das Projekt weiterbringen will, hat drei naheliegende Ansatzpunkte: eigene Regelmodule für Fachsprache, Module für Redaktionssysteme wie Drupal, WordPress oder TYPO3 und die Übertragung der Architektur auf andere Sprachen.